我国跨省人口流动对人口老龄化的影响：2000年-2020年
时间：2024-08-14 [关闭窗口]
本研究利用2000年至2020年三次全国人口普查的数据，分析了跨省人口流动对中国不同省份人口老龄化的影响。结果表明，跨省流动人口数量的增加和人口老龄化影响了各省的老龄化模式。人口流动使一些省份的老龄化水平有所降低，同时拉高了更多省份的老龄化程度。因此，跨省人口流动缩小了各省老年人口数量的差距，扩大了各省常住人口和户籍人口年龄结构的差异。跨省人口流动的变化修正了以往关于人口流动对人口老龄化影响的结论：在跨省人口净流入的情况下，一些省份的人口老龄化程度不降反升，而在跨省人口净流出的情况下，一些省份的人口老龄化程度不升反降。
2020 年第七次人口普查显示，中国流动人口规模进一步扩大，达到了 3.76 亿人，其中跨省流动人口达1.25 亿人，且其人口构成也出现了明显的老龄化趋势。2010 年，跨省流动人口中 60 岁及以上人口为 209 万人，占总人口的 2.43%。到 2020 年，这一数字将大幅攀升至 710 万，占跨省流动人口的 5.69%。在此背景下，有必要探讨跨省流动人口的变化对中国不同省份整体老龄化的影响。
本研究利用2000年至2020 年三次全国人口普查的数据，全面分析了 2000 年至 2020 年各省的人口老龄化情况。本研究的结果对于全面、公正地了解中国人口老龄化动态、更新我们对跨省人口流动影响的认识至关重要。
2020 年人口普查显示，在省际人口流动方面，东部省份居首位，西部省份次之。在 31 个省份中，省际人口流入量排名前八位的省份均位于中国东部。
跨省流动人口年龄结构呈现明显的老龄化特征。2020 年，跨省流动人口中老年人占比达到 5.69%，比 2010 年的 2.43%大幅增加了 3.26个百分点。与 2010 年相比，2020 年跨省流入人口的年龄结构中，老年人口比例明显上升。2010 年，没有一个省份的跨省流动人口中老年人比例大于 7%，而 2020 年有 11 个省份达到了这一标准。就跨省人口流动中老年人所占比例而言，各省之间存在显著差异(表 1)。上海和北京的跨省流出人口中老年人比例最高，分别为 28.68%和 21.95%。紧随其后的是黑龙江、辽宁、青海、新疆、吉林和内蒙古六个省份，其比例在 10%至 20%之间。上海、北京、黑龙江、辽宁、青海等地区的外迁老年人口比例相对较高，与老年人外迁养老有很大关系。此外，在某些省份，跨省流出或流入人口的老龄化水平超过了相应来源地或目的地常住人口的老龄化水平。
首先，跨省人口流动大大缩小了各省人口老龄化程度的差异(表2)。统计数据显示，在 31 个省份中，户籍人口最高和最低老龄化水平的差距为 26.48%，而常住人口的差距为 17.20%。
此外，在过去二十年中，人口流动对各省人口老龄化的影响发生了明显的动态变化。在表3 中，人口流动导致人口老龄化水平下降的省份数量逐渐减少，导致人口老龄化水平上升的省份数量稳步增加。在表 4 中，各省人口流动对人口老龄化的影响呈上升趋势。由于跨省流动人口数量的增加及老龄化趋势，人口流动对人口老龄化的影响随着时间的推移呈上升趋势，表现为户籍人口老龄化水平与常住人口老龄化水平之差的绝对值不断增大。在 2020 年人口普查中，海南、青海、内蒙古流入地和流出地人口迁移与人口老龄化的关系修正了以往的研究结果，即人口净流入并不一定导致流入地人口老龄化水平下降，人口净流出也不一定导致流出地人口老龄化水平上升。对于这些净流出省份来说，当净流出人口中老年人的比例超过人口老龄化水平时，就会导致流出地人口老龄化水平的下降。对于这些净流入省份，当净流入人口中老年人的比例超过人口老龄化水平时，会导致流入地区人口老龄化水平的提高。
在排除跨省人口流动的影响后，2010 年和2020 年各省常住人口老龄化和户籍人口老龄化的排名均发生了不同程度的变化。从户籍人口看，中国东、中、西部人口老龄化格局短期内没有变化。
本研究利用2000 年至 2020 年三次全国人口普查的数据，分析了跨省人口流动对 31 个省份老龄化的影响，得出以下主要结论：首先，跨省人口流动已成为重塑各省常住人口年龄结构的关键驱动因素。对比各省户籍人口和常住人口的年龄结构差异，可知跨省人口流动缩小了省际老龄化水平差距。其次，跨省流动人口扩大了常住人口与户籍人口年龄结构的差异，其原因主要为跨省流动人口数量的增加和其年龄结构的老化。近 20 年来，常住人口与户籍人口的老龄化水平差距明显拉大，差距超过 2%的省份不断增多。第三，这项研究的结果促使我们重新评估流动对人口老龄化的影响。我们发现，人口净流入并不必然导致流入地人口老龄化程度的下降，而人口净流出也不必然导致原籍地人口老龄化程度的上升。
随着2020 年人口普查数据等更详细统计数据的公布，未来可以进一步探讨流动老年人口的规模和动态，进而加深对未来人口流动趋势以及人口流动与人口老龄化间相互作用的理解。
来源：大国人口
